Karen Tso, presentadora del programa CNBC International (Europe), encabezó un panel de discusión donde se exploraron las implicaciones y el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) como un posible gran ecualizador global. Expertos de diversas partes del mundo compartieron sus puntos de vista sobre cómo la IA está transformando industrias y economías, así como los desafíos y oportunidades que presenta.

En 2023, los inversores presenciaron una avalancha en acciones relacionadas con la IA, que impulsaron gran parte de los rendimientos del mercado de valores de Estados Unidos, según Tso, este fenómeno subraya la importancia de entender cómo la IA puede seguir perturbando diferentes sectores y quiénes serán los beneficiarios en la próxima fase de su desarrollo.

Uno de los enfoques destacados fue el de Han Duck-soo, primer ministro de Corea del Sur, quien resaltó los avances de su país y su enfoque en adaptar la IA para satisfacer necesidades específicas, como el comercio electrónico y la atención médica.

“La IA es ampliamente conocida y está disponible dentro y fuera de Corea, creemos que hay empresas de IA de la década de 2000 que realmente participan en estas operaciones y, por supuesto, hay grandes empresas allí. Pero son grandes modelos de IA para sus propósitos específicos, como el comercio electrónico de atención médica y posiblemente el cambio climático. Esa es la dirección. En lugar de generar totalmente una nueva ruptura a través de la IA fronteriza, nos basamos en este tipo de IA de frontera muy grande. Nos gustaría hacerla más utilizable y mejor adaptable a las necesidades que tienen los seres humanos”, destacó.

 

Por su parte, Paula Ingabire, ministra de Tecnologías de la Información, la Comunicación e Innovación de Rwanda, destacó la política nacional de IA de su país, que busca no solo desarrollar capacidades, sino también aplicar la IA de manera que impulse la productividad y contribuya al PIB.

Enfatizó la importancia de desarrollar aplicaciones de IA que aborden desafíos específicos, como la atención médica y la agricultura, mientras se promueve la adopción digital de manera simultánea.

“También tuvimos que analizar cuál podría ser el impacto económico de aprovechar la IA y desplegarla en los diferentes grupos de la economía. Y lo que vimos fue una contribución de hasta el 6% del PIB, incluso con el statu quo actual”, detalló.

 

Destacó que se están construyendo soluciones y la población va a ser los consumidores de muchas de estas soluciones. Por lo tanto, hay una oportunidad que no pueden dejar pasar a la espera de que se acelere la brecha en torno a la adopción digital, sino tomándola en paralelo.

El ministro de Comunicaciones y Tecnología de la Información de Arabia Saudita, Abdullah AlSwaha, compartió un ejemplo conmovedor sobre cómo la IA generativa está siendo utilizada para abordar enfermedades genéticas, como la anemia de células falciformes, mostrando el potencial de la IA para salvar vidas.

“Con IA generativa en asociación con Google lanzamos el nodo Google Cloud el pasado mes de agosto y una startup llamada NanoPalm, que en realidad aprovechó la IA generativa para hacer formulación de fármacos de 10 a 15 años, un fármaco que históricamente costaba 3 millones de dólares, hoy en día con 300 mil dólares en menos de dos años, aprovechando grandes modelos de lenguaje, tomó proteínas y enzimas correlacionadas con nano robots que insertados a través de la piel pueden penetrar en las paredes de las células y pueden hacer edición genética para prevenir esas enfermedades genéticas”, contó.

 

Ruth Porat, presidenta y jefa de Inversiones en Google Inc., resaltó el papel de la IA en áreas como la salud y la seguridad alimentaria, subrayando cómo está transformando la vida de las personas a nivel mundial.

“Esto es extraordinario y hoy está aquí. No es algo que vaya a venir más tarde y es cierto en varias áreas diferentes. Por ejemplo, la seguridad alimentaria, con la IA podemos mejorar el rendimiento de los cultivos. No solo es excelente para los agricultores, sino que aborda un punto crítico en el mundo sobre el cambio climático. Estamos trabajando mucho en torno a la adaptación y la gestión de crisis. Entonces, los incendios, las inundaciones, obviamente un problema importante, 250 millones de personas en el mundo se ven afectadas por las inundaciones, con la IA de Google ahora hemos creado la capacidad de tener una alerta temprana de siete días, sacando a las personas del peligro”, detalló.

 

Amandeep Singh Gill, enviado del secretario general de las Naciones Unidas para la tecnología, planteó la necesidad de un esfuerzo más deliberado para que la IA se convierta en el gran ecualizador que puede impulsar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Destacó la importancia de una buena gobernanza y de abordar los riesgos y desafíos asociados con la IA.

“Tenemos que ampliar el espacio de oportunidades en 2024. Necesitamos poner en marcha una buena gobernanza para que nos ganemos la confianza de los usuarios, del público en general. Abordamos algunos de los usos indebidos, los riesgos que están claramente ahí fuera, desinformación, exclusión de ciertas comunidades, vigilancia, ya sea por parte de los gobiernos o de las empresas, que repercute en las libertades individuales, derechos. Así que, sin hacer eso, esto no va a ser así si nos fijamos en los principales países en IA hoy en día”.

 

Potencial de la IA en diferentes sectores:

 

Salud: La IA puede usarse para mejorar el diagnóstico de enfermedades, desarrollar nuevos medicamentos y personalizar la atención médica para cada paciente. Un ejemplo concreto es el caso de la detección temprana del cáncer de mama, donde la IA permite analizar millones de escaneos para identificar patrones que podrían indicar la presencia de la enfermedad en una etapa temprana.

Agricultura: La IA puede ayudar a los agricultores a mejorar la productividad de sus cultivos, optimizar el uso de recursos y reducir el impacto ambiental. Un ejemplo es la utilización de drones y sensores para monitorizar el estado de los cultivos y aplicar medidas precisas de acuerdo a las necesidades.

Educación: La IA puede usarse para personalizar el aprendizaje para cada estudiante, ofrecer experiencias educativas más interactivas y brindar apoyo a los profesores en tareas como la calificación de exámenes. Un ejemplo es el uso de plataformas de aprendizaje adaptativo que ajustan el contenido y las actividades a las necesidades de cada alumno.

Seguridad: La IA puede usarse para prevenir delitos, mejorar la seguridad pública y responder a emergencias de manera más eficiente. Un ejemplo es el uso de sistemas de reconocimiento facial para identificar a personas sospechosas o el uso de drones para monitorear zonas de riesgo.

Desafíos a superar:

Desigualdad en el acceso a la IA: Existe una brecha significativa entre los países desarrollados y en desarrollo en cuanto al acceso a la tecnología y la infraestructura necesaria para desarrollar e implementar la IA.

Falta de habilidades: Se necesita una mayor inversión en educación y formación para que las personas puedan adquirir las habilidades necesarias para trabajar con la IA y aprovechar al máximo sus beneficios.

Necesidad de una buena gobernanza: Es fundamental establecer marcos regulatorios claros que garanticen el uso responsable y ético de la IA, protegiendo la privacidad y los derechos de las personas.

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